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圖像分析

從圖像中抽取某些有用（yòng）的度（dù）量、數據或（huò）信息。目的是得到某種數值結果，而不是產生另一個（gè）圖像（xiàng）。圖像分析的內容和模式識別（bié）、人工智能的研究領域有交叉，但圖像分析與典型的模式識（shí）別有所區別（bié）。圖像分析不限於把圖像中的特定區域按固定數目的類別加以分類，它主要是提供關於（yú）被分析圖像的一種描述（shù）。為此，既要利用模式識別技術，又要利用關於圖像內容的知識庫，即人工智能中關於知識表（biǎo）達方麵的內容。圖像分析需要（yào）用圖像分割方法抽取出圖像的特征，然後對（duì）圖像進行符號化的描述。這種描述不（bú）僅能對圖像中是否存在某一特定對象作出回答，還能對圖像內容作出（chū）詳細描述。

圖像處理的各個內容是互相（xiàng）有聯係的。一個實用的圖像處理係統往往結合應（yīng）用幾種圖像處理技術才能得到所需（xū）要的結果。圖像數字（zì）化是將一個圖像變換為適合計算機處理的形式的第一步（bù）。圖像編碼技術可（kě）用以傳輸和存儲圖像。圖像增強和複原可以是圖像處理的最後目的，也可以是為進一步的處理作準備（bèi）。通過圖像分割得出的圖像特征可以（yǐ）作為最後結果，也可以（yǐ）作為下一步圖像分析的基礎。

圖像匹配、描（miáo）述和識別對圖像進行（háng）比較和配準，通過分（fèn）製提取圖像的特征及相（xiàng）互關（guān）係，得到圖像符號（hào）化的描述，再把（bǎ）它同模型比較，以確定其分類。圖像匹（pǐ）配試圖建立兩張圖片之間的幾何對應關係，度量其類似或不同的程（chéng）度。匹配用於圖片之間或圖片與地圖之間的配準，例如檢測不同時間所拍（pāi）圖片之間景（jǐng）物的（de）變化，找出運動物體的軌跡。

從（cóng）圖像中抽取某（mǒu）些有（yǒu）用的度量、數據或信息稱為圖像分析。圖像（xiàng）分析的基本步（bù）驟是把圖像分割成一些互不重疊的區域，每一區域是像素的一個連（lián）續（xù）集，度量它們的性質和關係，最後把得到的圖像關係結構和描（miáo）述景物分類的模（mó）型進行（háng）比（bǐ）較，以確定其類型。識別或分類的基礎是圖像的相（xiàng）似度。一（yī）種簡單的相（xiàng）似度可用區域特征空間中的（de）距離來定義。另一種基於像（xiàng）素值的相似度量是圖像函數的相關性。最後一種定義在（zài）關係結構上的相似度稱為結構相似度。

以圖片分（fèn）析和理解為目的的分割、描述和識（shí）別將用於各種自動化（huà）的係統，如字符和圖形識別、用機器（qì）人進行產品的裝配和檢驗、自動軍事目標識別和跟蹤、指紋識別、X光照片和血樣的（de）自動（dòng）處理（lǐ）等。在這類應用中，往往需綜合應用模式識別和計算機視覺等（děng）技術，圖像處理更多的（de）是作為前置（zhì）處理而出現的。

多媒體應用的掀起，對（duì）圖像壓縮技術的應用起（qǐ）了很大的推（tuī）動作用。圖像，包括錄像帶一類（lèi）動態圖像將轉為（wéi）數字圖像，並和文字、聲音、圖形一起存儲在計算機內（nèi），顯示在計算機的屏幕上。它的應用將擴展到教（jiāo）育、培訓和（hé）娛樂等（děng）新的領域。

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