Mathlab圖形計算器修改版下載-Mathlab計算器專業版2023.04.164 安卓版

數學中的圖形（xíng）計算（suàn）起來（lái）非常（cháng）麻煩，怎樣快速得出自己的命案呢？東坡為大家帶來的Mathlab圖形計算器（qì）就（jiù）是你學數學（xué）的必備神器，它取代了平常使用的笨重且超貴的手持（chí）式圖形計算器，讓你隨時隨地快速進行圖形、分數、矩陣（zhèn）及向量的運算，還等什麽？趕緊拿走吧！淘（táo）寶違規考試答（dá）案2017下載-2017淘寶網違（wéi）規考試題目及答案大（dà）全（quán）完整版

mathlab數列求和則麽寫

1,無規律數列求和（數列的元素有限）

matlab命令（lìng）r=sum(X)

例1：求數列1,2,5,4,8的和.

>>x=[12548];

>>r=sum(x）

r=20

求（qiú）數組{1,2,5,4,8}的和,方法同上.

2有規（guī）律數列求（qiú）和（級數求和）

matlab命令r=symsum(s,v,a,b)

s數列的通項表達式,v通項,a首項,b末項.

此命令還可以判定級數的斂散性,當和不存在時則發散.

例2：求數列1,2,3,4,5...100的和

>>symsn

>>r=symsum(n,n,1,100)

r=5050

例3：求數（shù）列1,1/2,1/3,1/4,1/5...1/100的和

>>symsn

>>r=symsum(1/n,n,1,100)

r=14466636279520351160221518043104131447711/2788815009188499086581352357412492142272

例4：求數列1,1/2,1/4,1/8,1/16...1/2^100的和

>>symsn

>>r=symsum(1/2^n,n,0,100)

r=2535301200456458802993406410751/1267650600228229401496703205376

例（lì）5：求數列1,1/2,1/4,1/8,1/16...1/2^100...的和（hé）

>>symsn

>>r=symsum(1/2^n,n,0,inf)

r=2

顯然與（yǔ）之相應的無窮級數收斂.與例3相應的無窮級（jí）數發散.

(symsum(1/n,n,1,inf)的結（jié）果為（wéi）inf）

MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業（yè）數學軟件，用於算法開發（fā）、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技（jì）術計算語言和交互式環境，主要包括MATLAB和Simulink兩大部分。

Mathlab圖形計算器功能介紹

科學計算器

1、算術表達式+,-，*，/，÷

2、平方根，立方（fāng）和多次方根（保持（chí）‘√’密鑰）

3、指數，對數（ln，log）

4、三角函數sinπ/2，cos30°，...

5、雙曲線（xiàn）函數：正弦，餘弦，正切，...（按“e”鍵切換）

6、反函數（按直接功能鍵）

7、複數，所有功能都（dōu）支持複數

8、導數sinx'=cosx，...（按x^n鍵）

9、科學記數法（在（zài）菜單中啟用）

10、分比模（mó）式

11、存/載入曆史

圖形計算器

1、多種（zhǒng）功（gōng）能繪圖

2、隱函數的第二度（橢圓2x^2+3y^2=1，等等）

3、極性（xìng）圖（r=cos2θ）

4、參數函數，輸入新（xīn）線（x=cost，y=sint）

5、圖交叉口（x^2=x+1）

6、跟蹤函數值（zhí）和斜坡

7、滾動和縮（suō）放圖表（biǎo）

8、捏放大（dà）

9、橫向全屏圖（tú）

10、數表

11、存（cún）為圖像圖形

12、保存為CSV

分數計算器

1、簡單（dān）和複雜的（de）分數1/2+1/3=5/6

2、混合（hé）數字（zì）時，使用空格輸入值31/2

代數計算器

1、線性方程x+1=2->x=1

2、二次方（fāng）程x^2-1=0->x=-1,1

3、較高多項式近似（sì）根

4、係統線性方（fāng）程組，每行（háng）寫一個方程式，x1+x2=1，x1-x2=2

5、多項式長除法

6、多項式展（zhǎn）開，多項式展開，因式分解

矩陣（zhèn）計算器

1、陣和向量運算

2、點擊點積（按住*），多種功能的圖形

3、行列式（shì），逆，規範，移（yí）調，跟蹤（zōng）庫（kù）

自定（dìng）義

1、用戶定義的常量（liàng）和函數（PRO）

2、保存/加載表達式

在數列求和時經常遇到無規律（lǜ）和（hé）有（yǒu）規律兩種情形：

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優化係統性能，體驗更順暢。